FONCTIONS CALC. Fonctions statistiques 2/2
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| NOTA Les syntaxes des fonctions sont notées de cette manière (exemple) : =FONCTION(argument obligatoire 1; argument obligatoire 2 ;
argument en option 3; argument en option 4) Sauf cas particuliers, les paramètres optionnels peuvent être ignorés s'ils ne sont pas suivis d'autres paramètres. Par exemple, on peut ignorer les arguments 3 et 4 mais pas l'argument 3 si on utilise l'argument 4. |
| Fonctions | Syntaxe | Exemples | Résultats | Commentaires |
 B B |
=B (tirages; probabilité_s; limite_inf; limite_sup) | Retourne la probabilité d'un échantillon avec une distribution binomiale. Tirages : nombre de tirages. Probabilité_s : probabilité unique d'un résultat expérimental. Limite_inf : limite inférieure du nombre de tirages. Limite_sup : limite supérieure du nombre de tirages. |
||
| BETA.INVERSE BETAINV |
=BETA.INVERSE (nombre; alpha; bêta; début; fin) | Retourne l'inverse de la fonction de densité de distribution de la probabilité suivant une loi bêta cumulée. § LOI.BETA Nombre : valeur pour laquelle la fonction doit être évaluée dans l'intervalle Début à Fin. Alpha : paramètre de distribution. Bêta : paramètre de distribution. Début : limite inférieure du nombre. Fin : limite supérieure du nombre. |
||
| CENTILE PERCENTILE |
=CENTILE (données; alpha) | Retourne le centile alpha des valeurs de données dans une matrice. §
GRANDE.VALEUR,
MAX,
MEDIANE,
MIN,
QUARTILE,
RANG Données : matrice des données. Alpha : pourcentage du centile, entre 0 et 1. |
||
| CENTREE.REDUITE STANDARDIZE |
=CENTREE.REDUITE(x; espérance; écart type) | Convertit une variable aléatoire en valeur standardisée. §
LOI.NORMALE,
TEST.Z x : valeur à centrer et à réduire. espérance : espérance arithmétique de la distribution. ECARTYPE : écart type de la distribution. |
||
| COEFFICIENT.ASYMETRIE SKEW |
=ASYMETRIE (plage) | Retourne l'asymétrie d'une distribution.§ ECARTYPE, KURTOSIS, VAR | ||
| =ASYMETRIE (Nombre 1; Nombre 2; ...Nombre 30) | ||||
| COEFFICIENT.CORRELATION CORREL |
=COEFFICIENT.CORRELATION (données 1; données 2) | Retourne le coefficient de corrélation entre deux séries de données. §
COVARIANCE,
FISHER Données 1 : première matrice ou plage de données. Données 2 : deuxième matrice ou plage de données. |
||
| COEFFICIENT.DETERMINATION RSQ |
=COEFFICIENT.DETERMINATION (valeurs y; valeurs x) | Retourne le carré d'un coefficient de corrélation de Pearson sur la base des données fournies. §
COEFFICIENT.CORRELATION,
COVARIANCE,
ORDONNEE.ORIGINE,
PENTE,
TENDANCE Valeurs y : Points de données dans une matrice ou une zone. Valeurs y : Points de données dans une matrice ou une zone. |
||
| COVARIANCE COVAR |
=COVARIANCE (données_1; données_2) | Retourne la covariance du produit des écarts bilatéraux. §
COEFFICIENT.CORRELATION,
FISHER Données 1 : première matrice ou plage de données. Données 2 : deuxième matrice ou plage de données. |
||
| CRITERE.LOI.BINOMIALE CRITBINOM |
=CRITERE.LOI.BINOMIALE (tirages; probabilité; alpha) | Retourne la plus petite valeur pour laquelle la distribution binomiale cumulée est inférieure ou égale à une valeur critère. §
COMBIN,
FACT,
LOI.BINOMIALE,
LOI.HYPERGEOMETRIQUE,
PERMUTATION,
PROBABILITE Tirages : nombre de tirages indépendants. Probabilité : probabilité de succès à chaque tirage. Alpha : valeur critère. |
||
| ECART.MOYEN AVEDEV |
=ECART.MOYEN (plage) | Retourne la moyenne des écarts absolus des observations par rapport à leur moyenne arithmétique.§ ECARTYPE, MOYENNE, SOMME.CARRES.ECARTS, VAR | ||
| =ECART.MOYEN (nombre 1; nombre 2; ...nombre 30) | ||||
| ECARTYPE STDEV |
=ECARTYPE (plage) | Estime l'écart type à partir d'un échantillon.§
BDECARTYPE Pour emploi avec les données filtrées, préférez SOUS.TOTAL. |
||
| =ECARTYPE (Nombre 1; Nombre 2; ...Nombre 30) | ||||
| ECARTYPEA STDEVA |
=ECARTYPEA (plage) | Estime l'écart type d'une estimation à partir d'un échantillon. | ||
| =ECARTYPEA (Valeur 1; Valeur 2; ...Valeur 30) | ||||
| ECARTYPEP STDEVP |
=ECARTYPEP (plage) | Calcule l'écart type à partir de la population entière
Pour emploi avec les données filtrées, préférez SOUS.TOTAL. |
||
| =ECARTYPEP (Valeur 1; Valeur 2; ...Valeur 30) | ||||
| ECARTYPEPA STDEVPA |
=ECARTYPEPA (plage) | Calcule l'écart type sur la base de la population totale | ||
| =ECARTYPEPA (Valeur 1; Valeur 2; ...Valeur 30) | ||||
| ERREUR.TYPE.XY STEYX |
=ERREUR.TYPE.XY(x_connus, y_connus) | Retourne l'erreur standard de la valeur y prévue pour chaque x de la régression. §
COEFFICIENT.DETERMINATION,
DROITEREG,
ORDONNEE.ORIGINE,
PEARSON,
PENTE y_connus : matrice des données y. x_connus : matrice des données x. |
||
| FISHER FISHER |
=FISHER (x) | =FISHER (0,4) | 0,42 (suivant format affichage) | Retourne la transformation de Fisher pour x et crée une fonction proche d'une distribution normale. §
COEFFICIENT.CORRELATION,
COVARIANCE x : valeur numérique pour calculer la transformation. |
| FISHER.INVERSE FISHERINV |
=FISHER.INVERSE (y) | =FISHER.INVERSE (0,4) | 0,38 (suivant format affichage) | Retourne la transformation de Fisher inverse pour x et crée une fonction proche d'une distribution normale. y : valeur pour la transformation inverse de Fisher. |
| GAMMA OOo 3.1-> GAMMA |
Renvoie la valeur de la fonction Gamma. Notez que LOI.GAMMA.INVERSE n'est pas l'inverse de GAMMA mais de LOI.GAMMA. Nombre est le nombre pour lequel la valeur de la fonction Gamma est calculée. |
|||
| GAUSS GAUSS |
=GAUSS (nombre) | =GAUSS (0,5) | 0,19 (suivant format affichage) | Retourne la distribution cumulée suivant une loi normale centrée réduite. nombre : Valeur pour calculer la valeur de l'intégrale. |
| INTERVALLE.CONFIANCE CONFIDENCE |
=INTERVALLE.CONFIANCE (alpha; ECARTYPE; N) | Retourne un intervalle de confiance (alpha 1) pour une distribution normale. Alpha : seuil de probabilité. ECARTYPE : écart type de la population. N : taille de l'échantillon. |
||
| INVERSE.LOI.F FINV |
=INVERSE.LOI.F (probabilité; degré de liberté 1; degré de liberté 2) | Retourne l'inverse de la distribution de probabilité suivant une loi F. probabilité : probabilité associée à la distribution cumulée F. degré de liberté 1 : nombre de degrés de liberté du numérateur. degré de liberté 2 : nombre de degrés de liberté du dénominateur. |
||
| KHIDEUX OOo 3.1-> CHISQDIST |
KHIDEUX(Nombre; degrés de liberté; cumulative) | Renvoie la valeur de densité de distribution ou la fonction de répartition pour la loi Khideux. nombre : nombre pour lequel la fonction est calculée. Degrés de liberté : degré de liberté de la fonction Khi-deux. Cumulative (facultatif) : 0 ou Faux calcule la fonction de densité de distribution. Les autres valeurs ou Vrai ou omis calcule la fonction de répartition. |
||
| KHIDEUX.INVERSE CHIINV |
=KHIDEUX.INVERSE (nombre; degrés de liberté) | Retourne, pour une probabilité unilatérale donnée, la valeur d'une variable aléatoire suivant une loi du Khideux. §
LOI.KHIDEUX,
TEST.KHIDEUX Nombre : valeur de la probabilité d'erreur pour laquelle la quantité critique KHIDEUX.INVERSE doit être calculée, donc la probabilité avec laquelle l'hypothèse est vérifiée. Degrés de liberté : nombre de degrés de liberté de l'expérience. |
||
| KURTOSIS KURT |
=KURTOSIS (nombre 1; nombre 2; ...nombre 30) | Retourne le kurtosis d'une série de données (4 valeurs minimum requises). § COEFFICIENT.ASYMETRIE, ECARTYPE, VAR | ||
| LNGAMMA GAMMALN |
=LNGAMMA (x) | =LNGAMMA (10) | 12,8 | Retourne le logarithme népérien de la fonction Gamma : G(x). § FACT |
| LOI.BETA BETADIST |
=LOI.BETA (nombre; alpha; bêta; début; fin; cumulative) | Retourne la probabilité d'une variable aléatoire continue suivant une loi de probabilité Bêta. §
BETA.INVERSE Nombre : valeur pour laquelle la fonction doit être évaluée dans l'intervalle Début à Fin. Alpha : paramètre de distribution. Bêta : paramètre de distribution. Début : limite inférieure du nombre. Fin : limite supérieure du nombre. Cumulative : OOo3.1-> Faux pour calculer la densité de distribution. Vrai, autre valeur ou omis pour calculer la fonction de répartion. |
||
| LOI.BINOMIALE BINOMDIST |
=LOI.BINOMIALE (nombre_succès; tirages; probabilité_succès; cumulative) | Retourne la probabilité d'une variable aléatoire discrète suivant la loi binomiale. § COMBIN,
CRITERE.LOI.BINOMIALE,
FACT,
LOI.HYPERGEOMETRIQUE,
PERMUTATION,
PROBABILITE Succès_échantillon : nombre de succès obtenus lors des tirages. Tirages : nombre de tirages indépendants. Probabilité_succès : probabilité d'obtenir un succès à chaque tirage. Cumulative : valeur logique déterminant le mode de calcul de la fonction : cumulatif ou non 0. |
||
| LOI.BINOMIALE.NEG NEGBINOMDIST |
=LOI.BINOMIALE.NEG (nombre_échecs; nombre_succès; probabilité_succès) | Retourne la distribution négative binomiale. Nombre_échecs : nombre d'échecs obtenus lors des tirages. Nombre_succès : nombre de succès obtenus lors des tirages. Probabilité_succès : probabilité de succès à chaque tirage. |
||
| LOI.EXPONENTIELLE EXPONDIST |
=LOI.EXPONENTIELLE (nombre; lambda; cumulative) | Retourne la probabilité d'une variable aléatoire continue suivant une loi exponentielle. §
LOI.GAMMA,
LOI.POISSON Nombre : valeur pour laquelle est calculée la distribution exponentielle. Lambda : valeur du paramètre lambda. Cumulative : valeur logique déterminant le mode de calcul de la fonction : cumulatif ou non 0 |
||
| LOI.F FDIST |
=LOI.F (x ; degrés_liberté1; degrés_liberté2) | Retourne les valeurs d'une distribution F. §
INVERSE.LOI.F,
TEST.F x : valeur à laquelle la fonction doit être évaluée. Degrés_ liberté 1 : nombre de degrés de liberté du numérateur. Degrés_ liberté 2 : nombre de degrés de liberté du dénominateur. |
||
| LOI.GAMMA GAMMADIST |
=LOI.GAMMA (x; alpha; bêta; cumulative) | Retourne les valeurs d'une distribution Gamma. x : valeur à laquelle vous évaluez la distribution. Alpha : paramètre de la distribution. Bêta : paramètre de la distribution. Cumulative : valeur logique déterminant le mode de calcul de la fonction : cumulatif ou non 0. |
||
| LOI.GAMMA.INVERSE GAMMAINV |
=LOI.GAMMA.INVERSE (probabilité; alpha; bêta) | =LOI.GAMMA.INVERSE (0,8;1;1) | 1.61 | Retourne, pour une probabilité donnée, la valeur d'une variable aléatoire suivant une loi Gamma. probabilité : probabilité associée à la loi Gamma. Alpha : paramètre de la distribution. Bêta : paramètre de la distribution. |
| LOI.HYPERGEOMETRIQUE HYPGEOMDIST |
=LOI.HYPERGEOMETRIQUE (succès_échantillon; nombre_échantillon; succès_population) | Retourne la probabilité d'une variable aléatoire discrète suivant une loi hypergéométrique. §
COMBIN,
FACT,
LOI.BINOMIALE,
PERMUTATION Succès_échantillon : nombre de succès de l'échantillon. Nombre_échantillon : taille de l'échantillon. Succès_population : nombre de succès possibles de la population. |
||
| LOI.KHIDEUX CHIDIST |
=LOI.KHIDEUX(nombre ; degrés de liberté) | Retourne la valeur de probabilité à partir du khideux indiqué pour qu'une hypothèse soit vérifiée. LOI.KHIDEUX compare la valeur khideux correspondant à un échantillon de population, calculée à partir de la somme (valeur attendue - valeur observée)^2/valeur attendue pour toutes les valeurs avec la loi théorique khideux. §
KHIDEUX.INVERSE,
TEST.KHIDEUX Nombre : valeur de la probabilité d'erreur pour laquelle la quantité critique KHIDEUX.INVERSE doit être calculée, donc la probabilité avec laquelle l'hypothèse est vérifiée. Degrés de liberté : nombre de degrés de liberté de l'expérience. |
||
| =LOI.KHIDEUX.INVERSE (nombre ; degrés de liberté) | valeurs de l'inverse de LOI.KHIDEUX | |||
| LOI.LOGNORMALE LOGNORMDIST |
=LOI.LOGNORMALE (nombre; moyenne; ECARTYPE) | Retourne la distribution suivant une loi lognormale cumulée. Nombre : valeur à laquelle la fonction doit être évaluée. Moyenne : moyenne de la distribution suivant une loi lognormale. ECARTYPE : écart type de la distribution suivant une loi lognormale. |
||
| LOI.LOGNORMALE.INVERSE LOGINV |
=LOI.LOGNORMALE.INVERSE (probabilité; espérance; ECARTYPE) | Retourne l'inverse de la distribution lognormale. | ||
| LOI.NORMALE NORMDIST |
=LOI.NORMALE (x; moyenne; ECARTYPE; cumulative) | Retourne la distribution cumulée suivant une loi normale centrée réduite. §
CENTREE.REDUITE,
TEST.Z x : valeur à laquelle vous évaluez la distribution. Moyenne : moyenne arithmétique de la distribution. ECARTYPE : écart type de la distribution. Cumulative : valeur logique du mode de calcul de la fonction : cumulatif ou non 0. Facultatif depuis OOo3.2-> |
||
| LOI.NORMALE.INVERSE NORMINV |
=LOI.NORMALE.INVERSE (probabilité; espérance; ECARTYPE) | Retourne, pour une probabilité donnée, la valeur d'une variable aléatoire suivant une loi normale. probabilité : probabilité cumulée de distribution lognormale. Espérance : moyenne de ln(x). ECARTYPE : écart type de ln(x). |
||
| LOI.NORMALE.STANDARD NORMSDIST |
=LOI.NORMALE.STANDARD (Nombre) | Retourne la distribution normale standard. | ||
| LOI.NORMALE.STANDARD.INVERSE NORMSINV |
=LOI.NORMALE.STANDARD.INVERSE (Nombre) | Retourne, pour une probabilité donnée, la valeur d'une variable aléatoire suivant une loi normale standard. | ||
| LOI.POISSON POISSON |
=LOI.POISSON (x; espérance; cumulative) | Retourne la probabilité d'une variable aléatoire suivant une loi de Poisson. x : nombre d'événements. Espérance : moyenne distribution suivant la loi de Poisson. Cumulative : valeur logique du mode de calcul de la fonction : cumulatif ou non 0. |
||
| LOI.STUDENT TDIST |
=LOI.STUDENT (Nombre; degrés_liberté; Mode) | Retourne la distribution T. §
TEST.STUDENT Nombre : valeur numérique d'évaluation de la distribution degrés_liberté : nombre (entier) de degrés de liberté. Mode : type de distribution à renvoyer : unilatérale (1) ou bilatéral (2) |
||
| LOI.STUDENT.INVERSE TINV |
=LOI.STUDENT.INVERSE (Nombre, degrés_liberté) | Retourne l'inverse de la distribution T. Nombre : probabilité associée à la loi bilatérale T de Student. degrés_liberté : nombre de degrés de liberté |
||
| LOI.WEIBULL WEIBULL |
=WEIBULL(x; Alpha; Beta; cumulative) | Retourne les valeurs suivant une loi de Weibull. §
LOI.EXPONENTIELLE x : valeur à laquelle la fonction doit être évaluée. Alpha : paramètre de la distribution. Beta : paramètre de la distribution. Cumulative : valeur logique du mode de calcul de la fonction : cumulatif ou non. |
||
| ORDONNEE.ORIGINE INTERCEPT |
=ORDONNE.ORIGINE (valeurs y; valeurs x) | Calcule le point d'intersection d'une ligne avec les valeurs y, avec des valeurs connues pour x et y. §
COEFFICIENT.DETERMINATION,
CROISSANCE,
DROITEREG,
ERREUR.TYPE.XY,
PEARSON,
PENTE,
PREVISION,
TENDANCE Valeurs Y : groupe des valeurs mesurées ou des données indépendantes. Valeurs X : groupe des valeurs mesurées ou des données dépendantes. Les noms, matrices ou références utilisés doivent contenir des nombres. Vous pouvez aussi saisir les nombres directement. |
||
| PEARSON PEARSON |
=PEARSON (données 1 ; données 2) | Retourne le coefficient de corrélation d'échantillonnage de Pearson, r. §
COEFFICIENT.DETERMINATION,
CROISSANCE,
DROITEREG,
ERREUR.TYPE.XY,
PENTE Données 1 : matrice de la première plage de données. Données 2 : matrice de la deuxième plage de données. |
||
| PENTE SLOPE |
=PENTE (x_connus, y_connus) | Retourne la pente d'une droite de régression linéaire. La pente s'ajuste aux points de données définis par les valeurs x et y. §
COEFFICIENT.DETERMINATION,
DROITEREG,
ERREUR.TYPE.XY,
PEARSON,
TENDANCE y_connus : matrice des données y. x_connus : matrice des données x. |
||
| PERMUTATION PERMUT |
=PERMUTATION (Nombre 1; Nombre 2) | Retourne le nombre de permutations pour un nombre donné d'objets. §
COMBIN,
CRITERE.LOI.BINOMIALE,
FACT,
LOI.BINOMIALE,
LOI.HYPERGEOMETRIQUE Nombre 1 : nombre (entier) d'objets. Nombre 2 : nombre (entier) d'objets contenus dans chaque permutation. |
||
| PERMUTATIONA PERMUTATIONA |
=PERMUTATIONA (Nombre 1; Nombre 2) | Retourne le nombre de permutations pour un nombre d'objets donné (répétitions autorisées). Nombre 1 : nombre total d'éléments. Nombre 2 : nombre choisi des éléments. |
||
| PHI PHI |
=PHI (nombre) | Retourne les valeurs de la fonction de distribution pour une loi normale centrée réduite. | ||
| PREVISION FORECAST |
=PREVISION (Valeur; y_connus; x_connus) | Extrapole les valeurs futures à partir des valeurs x et y existantes. §
CROISSANCE,
DROITEREG,
LOGREG,
TENDANCE Valeur : observation dont on veux prévoir la valeur. y_connus : matrice ou plage de données dépendante. x_connus : matrice ou plage de données indépendante. |
||
| PROBABILITE PROB |
=PROBABILITE(Données; Probabilité; Limite_inf; Limite_sup) | Retourne la probabilité pour les valeurs d'une plage entre deux limites. Si aucune
valeur de fin, calcule la probabilité en supposant que les valeurs des données sont égales à la valeur de départ. §
CRITERE.LOI.BINOMIALE,
LOI.BINOMIALE Données : plage des valeurs numériques de x associées aux probabilités. Plage_probabilité : série de probabilités associée aux valeurs de plage_x. Limite_inf : limite inférieure de la valeur pour laquelle vous recherchez une probabilité. Limite_sup : limite supérieure de la valeur. Si limite_sup absent, la fonction retourne la probabilité que la valeur soit égale à limite_inf |
||
| QUARTILE QUARTILE |
=QUARTILE (données; type) | Retourne le quartile d'une série de données. §
CENTILE,
GRANDE.VALEUR,
MAX,
MEDIANE,
MIN,
RANG
|
||
| SOMME.CARRES.ECARTS DEVSQ |
=SOMME.CARRES.ECARTS (Nombre 1; Nombre 2; ...Nombre 30) | Retourne la somme des carrés des écarts à partir d'une moyenne échantillonnée. § ECART.MOYEN, ECARTYPE, VAR | ||
| TEST.F FTEST |
=TEST.F (données 1; données 2) | Retourne le résultat d'un test F. §
INVERSE.LOI.F,
LOI.F Données 1 : première matrice ou plage de données. Données 2 : deuxième matrice ou plage de données. |
||
| TEST.KHIDEUX CHITEST |
=TEST.KHIDEUX (plage_réelle; plage_attendue) | Donne la probabilité d'une somme de carrés d'écarts à la moyenne obtenue à partir de la répartition aléatoire de deux séries de test, à l'aide du test Khideux d'indépendance. § KHIDEUX.INVERSE, LOI.KHIDEUX | ||
| TEST.STUDENT TTEST |
=TEST.STUDENT (Matrice 1; Matrice 2; Mode; Type) | Retourne la probabilité associée à un test T de Student.
|
||
| TEST.Z ZTEST |
=TEST.Z (données; x; sigma) | Retourne la valeur bilatérale P du test Z avec une loi normale. §
CENTREE.REDUITE,
INTERVALLE.CONFIANCE,
LOI.NORMALE X : valeur à tester. Sigma : l'écart type de la population. Si absent, l'écart standard de la série de données correspondante est utilisé. |
||
| VAR VAR |
=VAR(Plage) | =VAR(A1:A10) | Calcule l'écart type sur la base de la population totale. Estime la variance d'une population en se basant sur un échantillon de cette population.§
BDVAR Pour emploi avec les données filtrées, préférez SOUS.TOTAL. |
|
| =VAR(Nombre 1; Nombre 2; ...Nombre 30) | =VAR(10; 20; 15) | 25 | ||
| VAR.P VARP |
=VAR.P(Plage) | Calcule la variance sur la base de la population totale.
Pour emploi avec les données filtrées, préférez SOUS.TOTAL. |
||
| =VAR.P(Nombre 1; Nombre 2; ...Nombre 30) | =VAR.P(10; 20; 15) | 16,67 | ||
| VAR.PA VARPA |
=VAR.PA(Plage) | Calcule la variance sur la base de la population totale. La valeur du texte est nulle. | ||
| =VAR.PA(Nombre 1; Nombre 2; ...Nombre 30) | ||||
| VARA VARA |
=VARA(Plage) | Estime la variance d'une population en se basant sur un échantillon de cette population. La valeur du texte est nulle | ||
| =VARA(Nombre 1; Nombre 2; ...Nombre 30) |
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